Somos uma consultoria de Engenharia de IA especializada em Agentic Engineering. Projetamos, construímos e operamos sistemas agênticos que executam processos, consultam sistemas, aplicam regras e entregam resultados — no stack que sua empresa já possui.
Um sistema agêntico recebe uma demanda, busca o contexto necessário, consulta dados e sistemas, aplica métodos e políticas, executa ações e entrega um resultado pronto para ser utilizado. Não é apenas uma conversa com IA — é uma execução completa, com evidências, aprovações e rastreabilidade.
O sistema interpreta documentos, normaliza escopos e preços, calcula cenários, executa benchmark e should cost, identifica riscos e produz o comparativo final.
O sistema identifica cláusulas, valores, obrigações, prazos, desvios e riscos, relacionando cada informação ao trecho exato do documento original.
O sistema reúne dados, documentos, políticas, riscos e precedentes, confronta as informações e organiza os elementos necessários para a decisão.
O sistema consulta ferramentas, valida permissões, aplica regras, solicita aprovações e executa as ações autorizadas nos sistemas envolvidos.
O domínio muda. A engenharia permanece.
Em cada sistema, combinamos inteligência, ferramentas, integrações, políticas, supervisão humana e operação contínua para transformar uma solicitação em uma entrega verificável.
Uma demonstração precisa funcionar algumas vezes. Um sistema em produção precisa continuar funcionando com dados inconsistentes, sistemas legados, permissões diferentes, integrações instáveis, novas versões de modelos e decisões que exigem responsabilidade humana.
A maioria dos projetos se concentra no modelo. Os problemas aparecem em tudo que precisa existir ao redor dele:
Foi nesse intervalo entre a demonstração e a produção que desenvolvemos nossa engenharia.
Quanto maior a capacidade de agir, maior precisa ser a engenharia ao redor da inteligência.
Para operar dentro de uma empresa, a inteligência precisa estar conectada a dados, conhecimento, APIs, sistemas legados, identidades, permissões, políticas e pessoas. Também precisa continuar funcionando quando:
É nesse ponto que agentes deixam de ser uma funcionalidade isolada e passam a ser sistemas de software empresariais.
Define componentes, responsabilidades, fluxos, dependências e limites do sistema.
Combina modelos, contexto, conhecimento, memória, planejamento e skills.
Conecta ferramentas, APIs, MCP, sistemas empresariais e outros agentes.
Aplica identidade, permissões, políticas, alçadas e supervisão humana.
Mantém estado, trata falhas, valida saídas e permite retomar execuções.
Monitora qualidade, segurança, custo, latência, regressão e evolução.
A TROVIO coordena essas competências para transformar modelos de inteligência artificial em sistemas capazes de trabalhar com segurança, evidência e responsabilidade dentro da empresa.
Começamos pelo processo que precisa mudar e construímos a inteligência, as integrações e os controles necessários para operá-lo.
Agentes capazes de interpretar objetivos, decompor tarefas, utilizar ferramentas, aplicar regras e concluir processos.
Processos determinísticos combinados com inteligência artificial nos pontos que exigem interpretação, análise ou geração.
Interfaces seguras para consultar dados, produzir análises e executar ações dentro das permissões de cada usuário.
Sistemas para interpretar documentos, extrair informações, comparar versões e produzir entregas com evidências.
Especialistas digitais que dividem responsabilidades, compartilham contexto e colaboram dentro de regras definidas.
Infraestrutura compartilhada para construir, governar, avaliar e operar múltiplos sistemas agênticos.
O mercado normalmente chama de agente a camada em que o modelo raciocina e utiliza ferramentas. Em produção, essa é apenas uma parte do sistema.
Cada camada pode evoluir independentemente. Modelos, ferramentas e componentes podem ser substituídos sem reconstruir todo o processo.
Padrões abertos: MCP · A2A · OAuth · OpenTelemetry
Não iniciamos cada sistema do zero. Utilizamos capacidades reutilizáveis para reduzir tempo, risco e custo de engenharia.
Selecionamos modelos e componentes de acordo com a complexidade, o custo, a latência, a segurança e o ambiente tecnológico de cada empresa.
Analisamos processos, dados, integrações, riscos e oportunidades para identificar onde sistemas agênticos podem produzir maior valor.
Transformamos um caso definido em um sistema preparado para ambiente produtivo.
Criamos a fundação técnica, os componentes reutilizáveis e o modelo operacional necessários para ampliar a adoção de agentes na empresa.
Monitoramos qualidade, custo, segurança e desempenho para manter o sistema confiável à medida que modelos, dados e processos mudam.
Assessment → Primeiro sistema → Produção → Operação contínua → Escala
Traga um processo, uma oportunidade ou uma POC. Avaliamos o caso, a arquitetura, os dados, as integrações, os riscos e o caminho necessário para colocá-lo em produção.
Em 12 perguntas, identificamos bloqueios de produção e o que ainda precisa ser construído.